Follow-up depois da visita no WhatsApp
A conversa depois da visita define a proposta. Pergunte o que agradou e o que não agradou.
Texto livre para copiar · Pronto para virar template aprovável na Meta
Modelo pronto para copiar
Substitua as variáveis pelos dados do seu cliente. No Gg chat, elas são preenchidas automaticamente a partir do CRM.
{{1}}, o que achou do imóvel {{2}}? Se o ponto foi {{3}}, tenho outras opções parecidas para te mostrar.
{{1}}, vale seguir com proposta em {{2}} ou prefere ver mais opções?
Como foi a visita, {{1}}? Me conte o que faltou.
Variáveis do modelo
{{1}}Cliente{{2}}Imóvel{{3}}Possível objeção
Como aprovar este template na categoria Utilidade
A Meta classifica cada template em uma categoria e cobra de forma diferente por ela. Este modelo foi escrito para a categoria Utilidade, que é a correta para o contexto de follow-up depois da visita. Enviar o mesmo texto na categoria errada é a causa mais comum de rejeição e de custo maior por conversa.
Depois de aprovado, o template pode ser disparado para qualquer contato com opt-in válido, inclusive fora da janela de 24 horas. A resposta do cliente abre a janela e libera texto livre por 24 horas.
- Categoria Utilidade só é aprovada quando a mensagem se refere a algo que o cliente pediu, comprou ou agendou. Evite qualquer chamada de venda no mesmo texto.
- Não deixe variável no começo nem no fim do corpo: a Meta rejeita templates que abrem ou fecham com {{1}}.
- Envie exemplos reais em cada variável na hora de submeter — template sem exemplo costuma voltar como rejeitado.
Como usar este modelo no Gg chat
No Gg chat você cola o texto no editor de templates, marca as variáveis, envia os exemplos e submete direto para a Meta sem sair da plataforma. O status de aprovação chega por webhook e aparece na lista em tempo real.
Depois de aprovado, o modelo fica disponível nas campanhas, nos fluxos automáticos e nas respostas rápidas do atendimento, com as variáveis preenchidas automaticamente pelos campos do CRM.
- Editor com validação das regras da Meta antes de enviar
- Preenchimento automático das variáveis pelos dados do contato
- Disparo em massa com controle de ritmo e métricas de entrega
- Agentes de IA respondendo quem responder ao modelo
Perguntas frequentes
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